รีวิวประสบการณ์สอบ Google Professional Data Engineer Certification 2022
วันนี้จะมาแชร์ประสบการณ์การสอบ Google Cloud Certified — Professional Data Engineer 2022 และผ่านเป็นที่เรียบร้อย
สวัสดีค่ะ เราชื่อบีท! เนื่องจากเราได้มีโอกาสในการไปสอบ Cert Professional Data Engineer ของ Google มา เลยอยากจะมาแบ่งปัน ขั้นตอนการเตรียมตัว ความรู้สึก ประสบการณ์ในการสอบ หวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์กับเพี่อนๆ น้องๆ ที่กำลังมองหางาน Data Engineer หรือ อยากสอบ cert ตัวนี้ค่ะ
โดยเนื้อหาในบทความนี้ก็จะแบ่ง 3 parts หลักคือ
- Background: เล่าพื้นฐานความรู้ของเรา ว่าเป็นใคร มายังไง ทำไมถึงต้องการสอบ Cert นี้ การเตรียมตัว ประสบการ์ณในวันสอบจริง
- Learning Path: ขั้นตอนการเตรียมตัวสอบที่ทุกคนสามารถไปทำตามได้
- Trip and Trick: เคล็ดลับในการเตรียมตัวสอบ
Background
ต้องเล่าว่าจริงๆแล้ว บีทเป็นคนนึงที่ทำงานในสายงาน Tech และ Data Engineer มาพอสมควรก่อนที่จะสอบก่อนที่จะไปสอบ Cert โดยก่อนสอบก็อยู่ในตำแหน่ง Data Engineer (DE) มาก็ 4–5 ปีแล้ว และมีโอกาสได้ใช้งาน Google Cloud Platform ค่อนข้างเยอะพอสมควร โดยเป้าหมายในการสอบ Cert ของบีท คือเพื่อให้ Cert ช่วยเข้ามา Qualified ประสบการณ์การทำงานของเราค่ะ ถึงแม้ว่าจะเคยใช้งาน GCP มาหลาย services แล้ว พอถึงเวลาต้องเตรียมตัวสอบจริงๆ การศึกษาให้ครอบคลุมก็มีความจำเป็นมากค่ะ เนื่องจากในการทำงานจริงเราอาจจะไม่ได้ใช้ service ของ Google ครบทุกตัว
โดยในการเตรียมสำหรับการสอบนั้น บีทเลือกรูปแบบ top-down approach ที่แนะนำใน Google Cloud Skills Boost Data Engineer Learning Path โดยเป็นรูปแบบการเตรียมตัวแบบให้เราทำความเข้าใจภาพรวมของ Service Layers ทั้งหมดที่ Google มีในงาน Data Engineer ก่อนไม่ว่าจะเป็น Concept ของ Compute, Storage,Analytics, Machine Learning หลังจากนั้นค่อยมาเจาะลึกตาม Product หรือ Service ที่เรายังไม่ค่อยได้ใช้งาน หรือหลักการที่เรายังไม่ค่อยเข้าใจ โดยมีตัวช่วยคือ Google Cloud Skill Boost ที่ปัจจุบันทำ Course และเนื้อหาออกมาได้ครบถ้วน แถม Hand-on ได้ผ่าน Lab และ Course ของ Coursera ตัวอย่างเช่นในการทำงานบีทไม่มีโอกาสได้ใช้ BigTable กับ Cloud Spanner ดังนั้น Lab ใน Google Cloud Skills Boost จึงมีประโยชน์มากๆ เพื่อให้เราได้คุ้นชินกับทุก Service เนื่องจากข้อสอบส่วนใหญ่จะเป็นแนวประยุกต์การใช้งานเป็นการถาม Case Study ต่างๆ ว่า หากเราเป็น DE ในบริษัทนั้นๆจะมีแนวทางในการใช้ GCP แก้ไขปัญหา หรือ สร้าง solution ยังไง
หลังจากที่เข้าใจ concept คุ้นเคยกับ product และ ก็ลองทำความเข้าใจจุดแข็ง จุดอ่อนของตัวเองแล้วก็ต้องฝึกทดลองการทำข้อสอบ ซึ่งบีทได้ฝึกทำทั้ง ของ Google เอง และของเว็ป whizlabs (เดี๋ยวมาเล่าอย่างละเอียดในหัวข้อ Learning Path)
ในการวันสอบจริงบีทเลือกที่จะไปสอบที่ศูนย์สอบ Trainocate โดยปัจจุบันทาง Google ให้เลือกสอบที่บ้าน online (Remote-proctored) ได้แล้ว แต่บีทคิดว่าชอบการสอบที่ศูนย์มากกว่าเนื่องจากบรรยากาศในการสอบทำให้ตื่นตัวและมีสมาธิมากกว่า วันที่สอบก็ได้นั่งสอบคนเดียวเลยในห้องสอบ พอสอบเสร็จเราจะรู้ผลทันที (จำนวนข้อสอบ 50 ข้อและต้องได้ 80% ขึ้นไป) พอกด Submit Exam ก็เห็นผล PASS ดีใจมากๆค่ะ เพราะเป็นอีกหนึ่งความตั้งใจที่อยากทำให้สำเร็จ!!
แต่! เมื่อเราผ่านแล้วก็ต้องรอผล Confirmed Cert อย่างเป็นทางการจาก Google ซึ่งช่วงที่รอก็บอกได้เลยว่าลุ้นใจจดใจจ่อ โดยบีทสอบวันที่ 2 พฤศจิกายน 2565 วันที่ ได้รับ Certified อย่างเป็นทางการคือ วันที่ 4 พฤศจิกายน 2565 เรียวว่าลุ้นและดีใจมากค่เห็นเมล certification ของเราโดยข้อมูล cert จะเข้ามาใน account Accredible ของเราอัตโนมัติหลังจากกด claim ใน email
Certificate: https://www.credential.net/29db2c5f-89ce-4b14-bdcd-773b13b106e8
Learning Path
ในส่วนนี้จะมาเล่าถึงขั้นตอนการสมัคร และเตรียมตัวอย่างละเอียดขึ้นค่ะ ให้เพื่อนๆน้องที่อยากสอบไปทำตามได้
- ศึกษาเกี่ยวกับ Certification และสมัครสอบ — โดยสามารถเข้าไปดูได้ที่ website เมื่อศึกษาและวางแผนแล้วสามารถไปสมัครได้ที่ https://webassessor.com/googlecloud โดยสามารถเลือกว่าจะสอบ online หรือ on-site ได้แล้วแต่สะดวก โดยในกรุงเทพจะมี 2 ศูนย์สอบ และมี 1 ศูนย์สอบที่นนทบุรี
- ศึกษา Learning Path และวางแผนการเตรียมตัว — โดย google เองก็มี Learning path แนะนำใน Cloud Skills Boost Learning Path ซึ่งสามารถลงเรียนตามได้เลยซึ่งก็แนะนำมากๆค่ะ แต่สำหรับเราก็จะมีการออกแบบ Learning Path ของตัวเอง เช่น take Coursera เพื่อให้เห็นภาพรวมของเนื้อหาทั้งหมด, ทำ Lab Qwiklabs เพิ่มในส่วนของ products ที่ไม่คล่องหรือ ไม่มีใน Coursera เพื่อให้เห็นภาพของการใช้งานจริงสุดท้ายตะลุยข้อสอบที่ Whizlabs เพื่อทบทวน และหากข้อไหนผิดก็จะวนไปทำ Lab หรือ อ่าน document ที่เกี่ยวกับเนื้อหานั้นๆ เช่นตัวบีทเองพอทำข้อสอบช่วงแรกไม่คล่อง Cloud Spanner เพราะไม่ค่อยได้ใช้งานก็จะไปเจาะทำ labs และอ่าน documentation เพิ่ม
- เตรียมตัว เตรียมใจก่อนสอบ — หากผลของการทำข้อสอบค่อนข้างดีแล้วหรือลองประเมินตัวเองว่าเข้าใจเนื้อหาคลอบคลุมก็ลุยได้เลย! โดยวันสอบจริงจะต้องมีสมาธินั้งทำข้อสอบเพราะใช้เวลา 2 ชั่วโมง กับจำนวน 50 ข้อที่เป็นภาษาอังกฤษล้วนๆ
ด้านล่างนี้ก็จะเป็นตัวอย่าง Learning path ที่ google แนะนำเทียบกับที่บีททำจริง ออกแบบเอง ซึ่งแนะนำว่าให้เพื่อนๆ วางแผน learning path ก่อน จะได้ไม่ลุยดะ และ มีเป้าหมาย เส้นทางชัดเจน
Resources — รวม link เกี่ยวกับการสอบ
ส่วนนี้บีทรวบรวม link ที่มีประโยชน์กับการเตรียมตัวสอบมาให้ค่ะ 💕
- Google Cloud documentation — ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Certification ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็น แนวทางการเตรียมตัว แนวข้อสอบ
- Cloud Skills Boost Learning Path — Official Learning Path สามารถเข้าไปเรียนได้ค่ะ มีเนื้อหาที่เป็น video, reading list, quiz และ hand-on labs เรียนจบแล้วก้จะได้ badge ไว้ประดับ profile linked-in ได้ด้วยค่ะ
- Google Cloud Practice Questions — Official exam samples รวมตัวอย่างข้อสอบที่จัดทำขึ้นโดย Google แนะนำให้กดทำเลยในวันแรกหลังสมัครสอบจะได้รู้แนวทางข้อสอบและการเตรียมตัว
- GCP Data Engineer Coursera Course — คอร์สเรียนที่ทาง google ทำร่วมกับ Coursera สำหรับคนที่ยังใหม่กับ GCP แนะนำว่าควรลงเรียนอันนี้ค่ะ เพราะมี video สอนที่เริ่มปูพื้นฐานตั้งแต่ Concept ทั้วไปของสายงาน Data Engineer และยังมี hand-on labs และ quizs ให้ทำซึ่งถ้าทำเสร็จก็สามารถเอาไปใส่ linked-in ให้มีกำลังใจได้ ก่อนได้ Cert จาก google ค่ะ โดยเนื้อหามี 5 modules เรียกว่าครอบคลุมค่ะ
- Sathish VJ’s AwesomeGCP Certification Repo — Git repo ที่รวมคลัง website/medium ที่ชาวต่างชาติ มารีวิว รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการสอบ
- Google Cloud Tech — สำหรับคนที่ชอบฟังก็จะมีเป็นคลิปสั้นๆ เกี่ยวกับ Product ของ Google ที่ค่อนข้างย่อยง่าย
- Official Study Guide by Dan Sullivan — สำหรับคนที่ชอบอ่านหนังสือก็มีเล่มนี้เลย ซึ่งข้างในก็แบ่งเนื้อหาได้ ดีและมีข้อสอบแยกตาม topic ให้ทำ แต่ในส่วน hand-on ควรดูจาก ใน online document เนื่องจากอาจมี features ที่มีการ update เพิ่มขึ้นมา
- Whizlabs — ในส่วนของการฝึกทำข้อสอบแนะนำอันนี้เลย โดยบีทซื้อเฉพาะ practice tests โดยจะมีตัวอย่างข้อสอบให้ทำทั้งหมด 4 ชุด เราสามารถทำได้ 2 mode คือ practice mode จะเป็นการทำไปดูเฉลยไป เพื่อศึกษา pattern ของข้อสอบและวิธีการที่ข้อสอบวัดเรา และอีก mode คือ exam mode เพื่อประเมินความพร้อมของเราในการไปลุยสอบจริง
Trick and Trip
Section นี้ของบทความเป็น tip และ trick ส่วนตัวที่เราคิดว่าได้ผล เพื่อนๆ น้องๆ ลองหยิบไปทำตามได้ค่ะ
- อย่าพยายามเรียนเจาะทุกอย่างในรวดเดียวค่ะ เพราะจะเหนื่อยมาก ให้มองภาพรวม และ ลองทำข้อสอบซักรอบหนึ่งก่อนจะได้รู้ว่าจุดอ่อน จุดแข็งของเราคือตรงไหน แล้วค่อยทำเสริมๆขึ้นมาทีละจุด หากเป็นมือใหม่ Data engineer เลยแนะนำให้เริ่มจาก concept ก่อน และลองเริ่ม hand-on BigQeury เป็นตัวแรกเนื่องจากโอกาสได้ใช้ในการทำงานจริงมีเยอะ และเป็น production ที่ค่อนข้างสำคัญถือว่าเป็น native cloud ที่ฮอตฮิตค่ะ
- ลองประเมินดูว่าตัวเองเรียนรู้ได้ดีในรูปแบบไหนค่ะ เช่นบีทจะชอบการฟัง และการลงมือทำ ถ้าต้องอ่านหนังสือนานๆจะง่วง ดังนั้นจึงถ้าต้องอ่านก็จะใช้ Text-to-Voice ให้สิริ อ่านให้ฟัง หรือ ฟังคลิปสั้น คลิป case study ซึ่งมีใน Youtube เยอะมากที่ Google ทำออกมาค่ะ ก็จะฟังไปด้วย ทำ Labs ไปด้วย หรือ ทำไปด้วยฝึกทำข้อสอบไปด้วย
- ไม่ต้องรอพร้อมที่สุดแล้วค่อยไปสอบ! หลายครั้งที่บีทเลื่อนสอบออกไปเพื่อให้ตัวเองพร้อมที่สุด กลายเป็นว่าไม่ได้สอบสักที เนื่องจากความปอดแหก ไม่ยอมไปสอบ แต่พอสอบจริงก็ไม่ได้น่ากลัวเลย ดังนั้น ลุยไปเลย! ตั้ง time frame ให้ชัดเจน! แล้วมุ่งหน้าทำ!
- ฝึกทำ Lab และ ทำข้อสอบเยอะๆค่ะ แล้วมาทบทวนจากจุดที่เราพลาดในข้อสอบดีกว่าตะลุยอ่านหนังสือ และในระหว่างที่ทำทุกข้อ ให้เรามองในมุมมองคนออกโจทย์ค่ะ ว่าเขาต้องการทดสอบอะไรจะทำให้เราเริ่มจับ pattern ของข้อสอบได้
- เลือกช่วงเวลาสอบที่เหมาะสมกับตัวเองค่ะ บีทเลือกช่วงเช้าที่สุด เพราะเป็นเวลาที่สมองโล่ง ปลอดโปร่งที่สุด ดังนั้นเวลาสอบจึงเลือกรอบแรกสุดเลย
สุดท้ายนี้ บีทหวังว่าบทความนี้จะมีประโยชน์กับ เพื่อนๆ น้องๆ ทุกคนที่กำลังเล็ง หรือมีเป้าหมายจะไปคว้า Cert Professional Data Engineer ของ Google มาครอบครอง และขออวยพรให้ทุกคนสอบผ่านไปด้วยกันค่า!! เย้ๆ!
